Gapet mellom å lære og å anvende
Hvor AI står i veien for læring – og hva du kan gjøre med det
Sesjonen | 10:45 – 11:15, Seminar Theatre 4
På World of Learning 2026 spør Rich Angus fra Attensi hva som skjer med læringen når AI fjerner friksjonen – og hva L&D kan gjøre for å tette gapet mellom å finne svaret og å kunne bruke det.
AI har gjort det nesten uanstrengt å hente fram kunnskap. Still et spørsmål, få et svar, gå videre. For det meste av det vi gjør på jobben, er det en ren gevinst.
Men læring har aldri handlet om tilgang til informasjon. Det handlet om å gjøre noe vanskelig – ta feil, finne ut hvorfor og prøve igjen. Innsatsen var ikke en svakhet ved prosessen. Den var prosessen.
Så når vi fjerner friksjonen – hva forsvinner sammen med den?
Denne sesjonen tar det spørsmålet på alvor uten å lande på “AI er dårlig for læring” – det er lettvint, og det er ikke det forskningen viser. Det mer nyttige spørsmålet er hvor AI faktisk gir raskere læring, hvor den i det stille erstatter læringen, og hvordan du ser forskjellen i dine egne programmer.
Dette går vi gjennom:
- Hva forskningen faktisk viser. Den nye kunnskapen om AI, hukommelse og kritisk tenkning – også der den har blitt overdrevet.
- Hvor AI hjelper, og hvor den koster deg. Det samme verktøyet kan akselerere læringen eller uthule den, avhengig av hvor i prosessen du bruker det.
- Tett gapet. Praktiske måter å bygge produktiv friksjon tilbake inn i læringsdesignet på, slik at folk ikke bare har svaret – de kan bruke det under press.
